The impact of automated feedback on L2 learners' written causal explanations
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Aysel SARICAOĞLU AYGAN Ankara Sosyal Bilimler Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü | Özgün Makale (SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale) | ||
| Dergi Adı | Recall (Q2) | ||
| Dergi ISSN | 0958-3440 Wos Dergi Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SSCI | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 05-2019 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 31 / 2 / 189–203 | DOI | 10.1017/S095834401800006X |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.1017/s095834401800006x | ||
| UAK Araştırma Alanları |
İngilizce
|
||
| Özet |
| Even though current technologies allow for automated feedback, evaluating content and generating discourse-specific feedback is still a challenge for automated systems, which explains the gap in research investigating the effect of such feedback. This study explores the impact of automated formative feedback on the improvement of English as a secon... |
| Anahtar Kelimeler |
| automated writing evaluation | causal explanations | cause-And-effect essays | discourse-specific feedback |
Science Direct
The impact of automated feedback on L2 learners' written causal explanations
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Web of Science | 38 |
| Scopus | 43 |
| Google Scholar | 74 |